SPINNS（スピンズ）アパレル小売｜CRM分析ツールの導入支援

SPINNS（スピンズ）|CRM導入支援

POSやECなどの各種購買ビッグデータを用いて、有効な顧客分析を行えるよう、各種（POS,EC,分析ツールetc..）システム間の連携を行いました。

導入結果

顧客データの蓄積量が格段にアップし、プロモーションの質も上がりました。お客様の購買情報、属性情報をもとに、的確にアプローチすることが可能になり、プロモーションの効果検証も容易になりました。

以下の分析が可能になりました。

R：最終購買日（最近いつ買った？）
F：購買回数（何回買った？）
M：購買金額（いくらかった？ )
の３つの指標で顧客をセグメントする分析手法。
組み合わせることで、顧客の特性がより明確になります。
例えば、F×R。購買回数は多いが、最終購買日が遠いお客様→ヘビーユーザーの離反傾向など。

顧客を１０等分する分析手法
１０等分することで、顧客の「偏り」が発見できます。
例えば、売上上位顧客３０％で、売上額全体の７０％を占める。

主に入会情報を元にした分析項目
年代、お住まいのエリアなどによる分析が可能です。

新規客と既存客を分析する項目
新規・リピート客の売上・客数を求めることができます。
売上ＵＰ（ＤＯＷＮ）の要因が新規客によるものなのか、リピート客によるものなのかが理解できます。

購買時状況による分析
店舗別、月別、時間帯別など、購買時状況別の分析項目です。

顧客が購入した商品を把握できます。
他の分析項目と組み合わせることで、上位顧客の購入商品や、特定年代の購入商品も把握できます。

ある商品と同時に購入された商品を分析することができます。
同時購入が多い商品などは、店内の陳列や売り方を考える際にも、重要な情報となります。

“購入されていない実績”による分析
「今シーズン、アウターを購入されていないお客様」といったピンポントなお客様の抽出が可能です。

この商品”のみ”購入されたお客様を抽出できます。
サンプルや入口商品のみで離脱しているお客様、あるいは特定のキャンペーン商品しか購入のないお客様など、購買に偏りのあるお客様を絞り込んでアプローチ方法を探ります。